🚦 城市交通管理控制平台 · 学员手册

第二季：文明进化计划 · 第4课（总第十二课） | 70 分钟 | 数据分析系统 | +220 EXP | 🚦

一、🎬 城市任务

同步钟楼上线后，城市每个路口都能按统一时间记录数据。可是早高峰一来，创世广场、医院路口和学校路口同时报警。你要读取交通日志，找出最堵路口，并预测拥堵趋势。

本课目标不是背模块，而是完成一次真实的数据流程：

读取数据 -> 清洗数据 -> 交通态势 -> 事件管理 -> 信号优化 -> 诱导发布 -> 生成控制平台

二、📄 csv 模块

CSV 像一张纯文本表格。第一行是表头，后面每一行是一条交通记录。

reader = csv.DictReader(StringIO(traffic_csv))
for row in reader:
    print(row['crossing'], row['speed'])

row['speed'] 的意思是：取出这一行 speed 这一格。

三、🛡️ try / except

真实数据会脏，可能出现 unknown、空值、bad。try/except 就像程序安全气囊。

try:
    speed = int(row['speed'])
except:
    speed = 0

人话解释：先试着把 speed 变成整数；如果失败，不让程序崩溃，改用备用值 0。

四、📈 statistics 模块

statistics 是 Python 自带的数据分析助手。

avg_speed = statistics.mean(speeds)
mid_speed = statistics.median(speeds)

• mean：平均值，看整体速度。
• median：中位数，不容易被极端值骗。

五、六关挑战

1. 读取交通日志：认识 CSV 表头和 row 字典。
2. 清洗脏数据：用 try/except 处理 unknown 和 bad。
3. 交通态势总览：计算综合指数、平均速度、拥堵里程和今日事件。
4. 事件管理与路口分组：用字典套列表保存每个路口的数据，统计事件数和拥堵指数。
5. 信号优化与诱导发布：比较前后速度趋势，生成绿灯优化和绕行提示。
6. 发布控制平台原型：用 HTML_PREVIEW 显示态势、地图、事件、信号和诱导信息。

六、作品标准

• ✅ 能读取 CSV 交通日志
• ✅ 能清洗坏数据
• ✅ 能计算综合交通指数、平均速度和拥堵里程
• ✅ 能找出最堵路口
• ✅ 能预测拥堵加重/缓解/稳定
• ✅ 能生成信号优化和诱导发布建议
• ✅ 能生成交通控制平台原型截图

七、工程升级版：Plotly Dash

实验室用 HTML_PREVIEW 帮你看懂每一段代码负责哪个平台模块。 学有余力后，可以下载 Dash 工程版，把同一套交通逻辑升级成真正的 Web 数据大屏。

/curriculum/L12/traffic_dashboard.zip

运行：

pip install -r requirements.txt
python app.py